脉冲分析技术 – 基础

人类脉冲波谱研究

人类脉冲波光谱分析

先进的信号过滤使我们能够从人类脉搏波中提取宝贵的健康状况数据。  特殊类型的光谱分析使得有可能找到所谓的原始频率，这些频率代表了人体的内部循环过程。

该技术不仅适用于脉冲波，还适用于许多其他类型的信号，如声音信号 – 语音识别、诊断、视频信号和图像评估、任何其他类型的信号（射频、红外）

脉冲波

频谱脉冲波模型

中医数字化（矢量波类比）

现代数据挖掘技术与千年中医实践的理论，得到了发展。理论脉冲波模型将人类脉冲中的原始频率与主要的中药参数”元素”和”阴阳”联系起来。理论通过15年多的实践证明。

谱

中医吴星，阴阳

基于脉冲分析的产品

脉冲分析系统 – PC 应用，用于全面的中医脉冲诊断。

生活追踪器 – 移动应用中中医脉冲分析的精简版。

AI、深度学习和大数据，国家空间。

光谱分析数据是大数据分析的理想输入。例如，为脉冲分析数据建模”状态空间”，允许创建一个地图，该地图明确描述每个人的”状态”（Pulse），标记疾病集群并显示/预测人员状况轨迹。

此外，这项技术在人工智能系统中应用于脉冲分析，使它计算人类友好，例如，当人可能感冒时，它警告他或她，或它建议你什么食物更适合你，什么时候适合饮食（基于人脉分析数据）。